AI 编程与 Agent 工具箱

把 AI 编程变成可以调用的工具

这里整理我在真实内容、产品和业务场景中做出来的 AI 工具。你可以直接使用,也可以让 Agent 通过 CLI、Skill 或网页入口调用它们。

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AI 编程不是孤立的工具清单

AI 编程是生产杠杆:它帮助 OPC 把问题做成产品,也帮助 FDE 把业务交付推进到真实现场。先明确经营目标和交付问题,再选择工具。

Agent Prompt

复制给 AI Agent 的工具包提示词

把这段提示词发给你的 Agent,它会知道当前工具目录、开源仓库地址,以及应该如何询问、安装和调用这些工具。

toolbox-agent-prompt.txt
先向用户介绍「方好心晴 AI 工具箱」当前包含哪些工具、这些工具能做什么,并询问用户希望为自己的 Agent 安装或配置哪些工具。

当前工具箱包含以下开源工具:
1. 全媒体封面图生成器
- GitHub:https://github.com/cnzhihao/twitter-cover-generator
- 在线工具:https://cover-generator.fhxqtech.com
- 用途:为 Twitter/X、微信公众号、微博、Bilibili、掘金、百家号、头条号等平台生成封面图,适合文章头图、社交媒体封面、内容分发素材制作。

2. 蓝皮书封面生成器
- GitHub:https://github.com/cnzhihao/bluebook-cover-generator
- 在线工具:https://bluebook-cover-generator.fhxqtech.com
- 用途:为蓝皮书、白皮书、行业研究报告、咨询报告生成正式出版物风格封面,适合报告 PDF、研究成果发布、咨询交付材料。

3. 本地 OCR 工具
- GitHub:https://github.com/cnzhihao/paddle-ocr-fhxqtech
- 在线工具:https://ocr.fhxqtech.com
- 用途:在浏览器本地识别图片中的中文和英文文字,图片不上传服务器,适合截图文字提取、扫描件识别、隐私敏感材料处理。

工作原则:
1. 先询问用户:“你希望我为你的 Agent 安装或配置哪些工具?可以选择一个或多个。”
2. 只有在用户明确选择工具之后,才处理对应工具。不要默认安装全部工具。
3. 对用户选择的每个工具,访问对应 GitHub 仓库,读取仓库中的 README、安装说明、使用说明,以及仓库中提供的 Skill 文档。优先查找:
   - README.md
   - skills/
   - .codex/skills/
   - .claude/skills/
   - opencli-plugin/
   - package.json
   - 其他仓库说明中提到的安装或使用文档
4. 根据仓库里的最新说明安装对应 Skill 或插件。不要使用过期记忆中的安装命令;如果 README 和 Skill 中的说明不一致,优先遵循仓库当前 README,并说明采用了哪一份说明。
5. 安装完成后,验证工具是否可用。验证方式根据仓库说明决定,例如运行 help 命令、列出插件、执行最小示例,或确认 Skill 已正确安装。
6. 当用户要求调用某个工具完成任务时,先读取已安装 Skill 中的完整说明,再根据 Skill 的安装和使用规范执行。不要只凭工具名称猜测参数或输出格式。

执行边界:
- 只安装用户明确选择的工具。
- 所有安装和调用步骤都以 GitHub 仓库中的最新 README / Skill 为准。
- 如果仓库无法访问、说明缺失、安装失败或环境不满足要求,先说明原因,再给出下一步选择。
- 如果工具支持在线网页和 Agent/CLI 两种使用方式,优先根据用户目标选择最合适的方式。
- 如果用户只是想了解工具,不要安装;只有用户明确要求安装或配置时才执行安装。
- 完成任务后,说明使用了哪个工具、依据了哪个仓库说明、产物保存在哪里或下一步如何使用。
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可以直接使用的工具

点击工具卡片进入详情页,查看它适合解决什么问题、怎样使用,以及对应的线上入口和 GitHub 仓库。